無人駕駛汽車在其優(yōu)勢凸顯的同時也更加暴露出其問題。無人駕駛汽車的問題包括局限性高、人文接受程度問題和安全防御性低等。

  1.局限性高

  無人駕駛汽車在其“視覺能力”方面無法達到人腦的高度，其傳感器通過紅外攝像和普通攝像兩種技術(shù)完成道路環(huán)境的收集。當(dāng)車輛在人口密集的樓房建筑區(qū)、事故區(qū)域或者其他有人通過通用手勢信號來指揮車輛在此區(qū)域通行時，無人汽車將遇到判斷難題。另外，道路存在信號標志老舊變形等情況出現(xiàn)，無人汽車可能產(chǎn)生誤識或者漏識，避免造成事故。

  2.人文接受程度問題

  社會對無人駕駛汽車依然存在諸多疑問，如當(dāng)無人駕駛汽車行駛在這個人口稠密的世界時，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)無法避免事故的發(fā)生時，智能計算機應(yīng)該選擇沖向馬路的行人還是直接撞擊迎面而來的車輛?在受到外部虛擬網(wǎng)絡(luò)攻擊后是否還可以維持駕駛?未被Google或GPS測繪的道路如何行使等。無人駕駛汽車在法律法規(guī)方面同樣存在挑戰(zhàn)。如產(chǎn)品責(zé)任，立法和多重管轄權(quán)等。無人汽車與有人汽車發(fā)生事故責(zé)任判定和無人汽車之間發(fā)生事故責(zé)任判定等。

  3.安全防御性低

  軟件安全公司Security Innovation科學(xué)家喬納桑·佩蒂特(Jonathan Petit)表示，大部分無人駕駛汽車探測障礙物的激光雷達系統(tǒng)只需一個成本不到60美元的裝置即可破除。佩蒂特表示，通過這一裝置，可以在任何位置設(shè)置實際并不存在的汽車、行人，或是墻壁，導(dǎo)致無人駕駛汽車的行駛速度放慢，甚至寸步難行。其相關(guān)論文已在黑帽安全大會上發(fā)表。